OPTIMASI PENJADWALAN SIDANG SKRIPSI MENGGUNAKAN DIFFERENTIAL EVOLUTION (DE)

Penulis

  • Fuad Amiren Universitas Trunojoyo Madura
  • Sherly Anditasari Putri Universitas Trunojoyo Madura
  • Muhammad Rizaldi Aulia Rahman Universitas Trunojoyo Madura
  • Syihab Faisal Nugraha Universitas Trunojoyo Madura
  • Trisita Novianti Universitas Trunojoyo Madura
  • Samsul Amar Universitas Trunojoyo Madura

Kata Kunci:

Differential Evolution, Penjadwalan, Sidang Skripsi

Abstrak

Penjadwalan sidang skripsi merupakan proses penting dalam manajemen akademik dan memiliki permasalahan seperti keterbatasan waktu dosen, jadwal yang bentrok, serta kebutuhan penggunaan ruangan terbatas. Penelitian ini menggunakan algoritma Differential Evolution (DE) untuk menghasilkan jadwal sidang skripsi yang optimal. Algoritma Differential Evolution diterapkan pada kasus Program Studi Teknik Industri Universitas Trunojoyo Madura, dengan mempertimbangkan variabel dosen pembimbing, dosen penguji, mahasiswa, dan ketersediaan ruang sidang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Differential Evolution mampu memberikan solusi penjadwalan yang lebih stabil dan adaptif dibandingkan menggunakan penjadwalan manual. Hasil dari Differential Evolution membuktikan dari 37/37 mahasiswa yang mengajukan sidang skripsi mendapatkan jadwal sidangnya bersama 2 dosen pembimbing dan 3 dosen penguji hanya dengan 2 ruangan sidang dan keterbatasan jadwal mata kuliah dosen.

Thesis defense scheduling is a crucial process in academic management, often facing issues such as limited lecturer availability, schedule conflicts, and restricted room capacity. This study applies the Differential Evolution (DE) algorithm to generate an optimal, efficient, and conflict-free thesis defense schedule. The Differential Evolution algorithm is implemented in the case of the Industrial Engineering Study Program at Universitas Trunojoyo Madura, considering variables such as supervisors, examiners, students, and room availability. The results show that Differential Evolution is capable of producing a more stable and adaptive scheduling solution compared to manual scheduling methods. The Differential Evolution results demonstrate that all 37 students applying for thesis defense successfully received their schedules, each with 2 supervisors and 3 examiners, despite the limitations of only 2 available rooms and lecturers’ teaching schedules.

Unduhan

Diterbitkan

2025-11-30