ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MALL MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS

Abstrak

Segmentasi pelanggan adalah tindakan mengelompokkan konsumen ke dalam beberapa kategori berdasarkan karakteristik umum seperti usia, jenis kelamin, pendapatan tahunan, lokasi tempat tinggal, frekuensi pembelian, dan faktor lainnya. Hasil dari proses segmentasi ini digunakan sebagai panduan untuk merumuskan strategi pemasaran serta memperkenalkan produk baru kepada setiap kelompok pelanggan. Selain itu, hasil segmentasi juga membantu dalam mengembangkan produk khusus untuk kelompok pelanggan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Dengan menggunakan algoritma clustering seperti K-Means, pelaku bisnis dapat memastikan bahwa kebijakan yang diambil memiliki dasar yang sistematis dan terukur. Terdapat 5 kelompok pelanggan mall berdasarkan hasil analisis data, yakni: kelompok pertama adalah pelanggan yang berpenghasilan rata-rata dengan skor pengeluaran rata-rata. Kelompok kedua adalah pelanggan yang berpenghasilan tinggi dan memiliki skor pembelanjaan. Kelompok ketiga adalah pelanggan yang memiliki pendapatan lebih tinggi namun tidak menghabiskan lebih banyak uang di mall. Kelompok keempat adalah pelanggan yang berpenghasilan rendah dengan skor pengeluaran rendah. Kelompok kelima adalah pelanggan berpenghasilan rendah dengan skor pembelanjaan tinggi.