MENGINTEGRASIKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE KE DALAM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Abstrak

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) ke dalam Sistem Informasi Manajemen (SIM), yang berdampak pada transformasi mendalam dalam pengelolaan data serta proses pengambilan keputusan organisasi. Studi ini bertujuan untuk mengkaji kontribusi AI dalam pengembangan SIM di era digital. Berdasarkan kajian pustaka, ditemukan bahwa penerapan AI dapat meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan dalam analisis data, serta kecepatan dalam mengambil keputusan. Selain itu, AI memperkuat daya saing organisasi melalui kemampuan prediksi dan rekomendasi berbasis data. Meski demikian, penerapannya menghadapi sejumlah hambatan, antara lain kesiapan sumber daya manusia, ketersediaan infrastruktur teknologi, serta isu terkait keamanan dan mutu data. Oleh sebab itu, dibutuhkan strategi implementasi yang menyeluruh agar pemanfaatan AI dalam SIM dapat berjalan optimal. Temuan dari studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis dan akademik dalam pengembangan SIM yang terintegrasi dengan AI.

The advancement of information technology has driven the integration of Artificial Intelligence (AI) into Management Information Systems (MIS), resulting in a profound transformation in data management and organizational decision-making processes. This study aims to examine the contribution of AI to the development of MIS in the digital era. Based on a literature review, it is found that the implementation of AI can enhance operational efficiency, improve the accuracy of data analysis, and accelerate decision-making. Moreover, AI strengthens organizational competitiveness through predictive and data-driven recommendation capabilities. However, its implementation faces several challenges, including human resource readiness, the availability of technological infrastructure, and issues related to data security and quality. Therefore, a comprehensive implementation strategy is required to ensure the optimal utilization of AI within MIS. The findings of this study are expected to provide both practical and academic contributions to the advancement of AI-integrated MIS.