ANALISIS BANGKITAN PERJALANAN BERBASIS PERUMAHAN KALISEMI BARU DI KABUPATEN BANJARNEGARA

Abstrak

ABSTRAK

Perumahan Kalisemi Baru terletak di Jl.Perumahan Kalisemi Baru, Parakancanggah, Kec.Banjarnegara, Kab.Banjarnegara. Pertumbuhan penduduk yang retalif tinggi mengakibatkan makin tingginya tingkat mobilitas penduduk di Perumahan Kalisemi Baru. Sebagian besar dari kompleks pemukiman merupakan kawasan pemukiman penduduk yang dihuni warga dengan banyak aktifitas diluar kawasan pemukiman, diantaranya ke kawasan perkantoran, sekolah, pasar,dsb. Sehingga menyebabkan timbulnya suatu bangkitan perjalanan. Adanya Perumahan Kalisemi Baru ini akan menimbulkan bangkitan perjalanan yang membebani jalur-jalur tertentu terutama jalan menuju Kota Banjarnegara, sehingga perlu diketahui model bangkitan perjalanan dari Perumahan Kalisemi Baru. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survey. Untuk menghasilkan model bangkitan perjalanan pada studi ini dilakukan metode analisa regresi linier yang dibantu perangkat lunak komputer SPSS. Model bangkitan perjalanan yang dihasilkan yaitu Y = 1,322 + 0,171 X1 + 0,025 X2 + 0,113 X3 + 0,00 X4 + 0,124 X5 + 0,039 X6 – 0,045 X7 – 0,027 X8 + 0,018 X9 + 0,063 X10 – 0,061 X11, dengan nilai R² (R Square) sebesar 0,206 (20,6%).

ABSTRACT

Kalisemi Baru Housing is located on Jl.Perumahan Kalisemi Baru, Parakancanggah, Kec.Banjarnegara, Kab.Banjarnegara. High population growth has resulted in a higher level of population mobility in Kalisemi Baru Housing. Most of the residential complexes are residential areas inhabited by residents with many activities outside the residential area, including offices, schools, markets, etc. Thus causing a resurgence of travel. The existence of Kalisemi Baru Housing will cause a rise in travel that burdens certain routes, especially the road to Banjarnegara City, so it is necessary to know the model of travel generation from Kalisemi Baru Housing. Data collection is carried out by survey method. To produce a travel generation model in this study, a linear regression analysis method assisted by SPSS computer software was carried out. The resulting travel generation model is Y = 1.322 + 0.171 X1 + 0.025 X2 + 0.113 X3 + 0.00 X4 + 0.124 X5 + 0.039 X6 – 0.045 X7 – 0.027 X8 + 0.018 X9 + 0.063 X10 – 0.061 X11, with an R² (R Square) value of 0.206 (20.6%).