TINJAUAN SISTEMATIS PENERAPAN METODE TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) DALAM EVALUASI SISTEM INFORMASI DAN APLIKASI DIGITAL (2020–2025)

Abstrak

Studi ini menyajikan tinjauan sistematis terhadap penelitian-penelitian yang menerapkan metode Task Technology Fit (TTF) dalam evaluasi sistem informasi dan aplikasi digital pada periode 2020–2025 menggunakan metode PRISMA. Sebanyak 20 artikel terpilih berhasil diidentifikasi dan dianalisis dari pencarian di tiga basis data, yaitu Google Scholar, Semantic Scholar, dan Garuda. Tujuan studi ini adalah mengidentifikasi konteks penerapan TTF, metode analisis, variabel yang digunakan, serta tingkat pengaruhnya terhadap kinerja pengguna di berbagai sektor. Temuan menunjukkan bahwa TTF telah diterapkan secara konsisten di berbagai sektor meliputi pemerintahan, pendidikan, kesehatan, perbankan, manufaktur, dan bisnis, dengan mayoritas studi menunjukkan pengaruh positif signifikan terhadap kinerja individu. Metode analisis yang paling banyak digunakan adalah Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Tujuh elemen kunci berhasil diidentifikasi dari literatur karakteristik tugas, karakteristik teknologi, kesesuaian tugas-teknologi, utilisasi, kinerja individu, kepuasan pengguna, dan dukungan organisasi  yang membentuk kerangka evaluasi komprehensif yang dapat diterapkan pada penelitian aplikasi digital pemerintahan.

This study presents a systematic review of research applying the Task Technology Fit (TTF) method in the evaluation of information systems and digital applications during the period 2020–2025, using the PRISMA method. A total of 20 selected articles were identified and analyzed from searches across Google Scholar, Semantic Scholar, and Garuda databases. The aim of this study is to identify the contexts of TTF application, analysis methods, variables used, and the level of their impact on user performance across various sectors. The findings indicate that TTF has been consistently applied in diverse sectors including government, education, healthcare, banking, manufacturing, and business, demonstrating significant positive influence on individual performance in the majority of studies. The most widely used analysis method was Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Seven key elements were identified from the literature task characteristics, technology characteristics, task-technology fit, utilization, individual performance impact, user satisfaction, and organizational support forming a comprehensive evaluation framework applicable to government digital application research.