MENGHITUNG EFEKTIVITAS PELAYANAN DENGAN ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN SOFTWARE POM-QM DI COFFEE SHOP SIASAT KOTA TARAKAN

Penulis

  • Nurul Hidayat Universitas Borneo Tarakan
  • Muhammad Nur Rahmadan Universitas Borneo Tarakan
  • Arriezqy Fernanda Andiana Universitas Borneo Tarakan
  • Delyana Fadillah Sari Universitas Borneo Tarakan

Kata Kunci:

Sistem Antrian, Efektivitas Pelayanan, Coffee Shop, Saluran Tunggal Fase Tunggal, POM-QM

Abstrak

Artikel ini menyajikan hasil analisis sistem antrian Coffee Shop Siasat di Kota Tarakan dengan menggunakan software POM-QM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian dalam upaya peningkatan efektivitas pelayanan. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif deskriptif dan software POM-QM untuk menganalisis data. Data yang dihasilkan meliputi jumlah kedatangan, tingkat pelayanan, dan jumlah server selama 2 bulan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Coffee Shop Siasat menggunakan model antrian saluran tunggal fase tunggal dengan disiplin antrian pertama datang pertama dilayani. Rata-rata jumlah kedatangan pelanggan yaitu 103,25 orang per 4 jam, rata rata tingkat pelayanan yaitu 120 orang per 4 jam, dan jumlah server yang melayani yaitu 1 server. Rata rata waktu antri pelanggan yaitu 10,5638 menit dan rata rata waktu dalam sistem yaitu 5,2825 menit.

This article presents the results of an analysis of the queuing system at the Siasat Coffee Shop in Tarakan City using POM-QM software. This research aims to analyze the queuing system in an effort to increase service effectiveness. This research uses a descriptive quantitative approach method and POM-QM software to analyze the data. The resulting data includes the number of arrivals, service level, and number of servers for 3 months. The results of this research show that the Siasat Coffee Shop uses a single channel single phase queuing model with FIFO (first come first served) queuing discipline. The average number of customer arrivals is 103.25 people per 4 hours, the average level of service is 120 people per 4 hours, and the number of servers serving is 1 server. The average customer queuing time is 10.5638 minutes and the average time in the system is 5.2825 minutes.

Unduhan

Diterbitkan

2024-03-31