SISTEM KONTROL ANALOG ANALISIS SISTEM NON-LINEAR
Kata Kunci:
sistem non-linear, linearisasi, kestabilan, neural networks, analisis numerikAbstrak
Makalah ini membahas tentang sistem non-linear, yang merupakan bagian dari dunia nyata di mana hubungan antara variabel-variabel tidak dapat dijelaskan dengan persamaan linear. Sistem non-linear mendominasi berbagai fenomena alam dan rekayasa, sehingga pemahaman mengenai sistem ini sangat penting. Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk memberikan penjelasan mendalam mengenai karakteristik, pemodelan, dan analisis kestabilan sistem non-linear. Dalam makalah ini, dibahas beberapa metode untuk menganalisis sistem non-linear, termasuk metode linearisasi, fungsi Lyapunov, dan metode numerik. Selain itu, pemodelan sistem non-linear menggunakan pendekatan jaringan saraf (Neural Networks) juga diperkenalkan sebagai teknik untuk memprediksi perilaku sistem dengan input-output yang kompleks. Studi ini diakhiri dengan kesimpulan bahwa meskipun analisis sistem non-linear penuh dengan tantangan, perkembangan teknologi komputasi dan metode numerik membantu memperdalam pemahaman dan aplikasinya di berbagai bidang. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk terus mengeksplorasi dan mengembangkan analisis sistem non-linear dalam dunia ilmiah dan industri.