PENERAPAN MODEL SEQUENCE-TO-SEQUENCE (SEQ2SEQ) PADA APLIKASI DRILL PENGENALAN OBJEK VISUAL UNTUK ANAK SLB NEGERI AUTIS SUMUT BERBASIS DATA CITRA DAN AUDIO

Abstrak

Proses pembelajaran pengenalan objek visual bagi anak autis di SLB Negeri Autis Sumatera Utara masih didominasi oleh media konvensional seperti kartu bergambar dan penjelasan langsung dari guru, sehingga proses pembelajaran menjadi kurang optimal dan memerlukan pengulangan yang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) pada aplikasi drill pengenalan objek visual berbasis data citra dan audio serta merancang media pembelajaran yang dapat membantu guru dalam memberikan latihan secara terstruktur. Aplikasi dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Model Seq2Seq digunakan untuk mengubah teks nama objek menjadi audio secara otomatis sehingga guru tidak perlu melakukan perekaman suara secara manual. Metode drill diterapkan melalui penyajian citra dan audio secara berulang untuk mendukung proses pembelajaran anak autis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berhasil diimplementasikan dan berfungsi dengan baik. Pengujian terhadap 10 objek menghasilkan tingkat keberhasilan generate audio sebesar 100% dengan kualitas suara yang jelas dan konsisten. Selain itu, penerapan metode drill menunjukkan tingkat ketuntasan sebesar 80% dari lima siswa yang mengikuti sesi latihan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan model Seq2Seq pada aplikasi drill berhasil menghasilkan audio secara otomatis serta mendukung proses pengenalan objek visual melalui kombinasi media citra, audio, dan pengulangan, sehingga dapat menjadi media pembelajaran yang membantu guru dalam proses pembelajaran anak autis.

The visual object recognition learning process for children with autism at SLB Negeri Autis Sumatera Utara is currently dominated by conventional media such as picture cards and direct teacher explanations resulting in suboptimal learning outcomes and a need for consistent repetition. This study aims to implement the Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) model in a drill-based visual object recognition application utilizing image and audio data, and to design a learning tool that assists teachers in conducting structured practice sessions. The application was developed as a web-based system using PHP and MySQL. The Seq2Seq model is employed to automatically convert object names (text) into audio, eliminating the need for manual voice recording by teachers. The drill method is implemented through the repeated presentation of images and audio to support the learning process for children with autism. Research results indicate that all application features were successfully implemented and function correctly. Testing with ten objects yielded a 100% success rate in audio generation, with clear and consistent sound quality. Furthermore, the application of the drill method resulted in an 80% mastery rate among the five students who participated in the practice sessions. These findings demonstrate that integrating the Seq2Seq model into the drill application successfully automates audio generation and supports visual object recognition through a combination of images, audio, and repetition, thereby serving as an effective learning tool for teachers working with children with autism.