OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN UMKM KULINER MELALUI IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DAN SISTEM REKOMENDASI:

STUDI KASUS PADA CHOCO BANANA DELIGHT

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji optimalisasi strategi pemasaran Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kuliner melalui implementasi kecerdasan buatan (AI) dan sistem rekomendasi berbasis Association Rule, dengan studi kasus pada Choco Banana Delight. UMKM kuliner menghadapi tantangan dalam mempertahankan daya saing di pasar yang semakin kompetitif, dan teknologi seperti AI dapat memberikan solusi untuk meningkatkan pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Dalam penelitian ini, AI digunakan untuk menganalisis data pelanggan, memprediksi tren pasar, dan meningkatkan personalisasi pemasaran. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi berbasis Association Rule terbukti dapat meningkatkan penjualan dengan menawarkan produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan pola pembelian. Penelitian ini juga membahas penerapan Customer Relationship Management (CRM) berbasis AI yang dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan mengurangi churn rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi ini dapat membantu Choco Banana Delight dalam meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat hubungan dengan pelanggan, serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penerapan teknologi ini memberikan manfaat kompetitif bagi UMKM kuliner, namun juga dihadapkan pada tantangan seperti keterbatasan sumber daya dan biaya implementasi. Oleh karena itu, disarankan untuk mengadopsi teknologi secara bertahap dan menyediakan pelatihan bagi sumber daya manusia agar dapat memaksimalkan potensi teknologi ini dalam pemasaran UMKM kuliner.