ANALISIS KORELASI STRES AKADEMIK DENGAN KUALITAS TIDUR PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA ANGKATAN 2024 DI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan antara tingkat stres akademik dan kualitas tidur pada mahasiswa PSM 24B di Universitas Negeri Medan. Metode yang digunakan adalah analisis korelasional dengan desain cross-sectional. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan Educational Stress Scale for Adolescents (ESSA) sebagai instrumen pengukuran stres akademik serta Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) untuk menilai kualitas tidur. Analisis data dilakukan menggunakan Python dengan metode korelasi Spearman's Rho dan divisualisasikan melalui heatmap. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi negatif antara stres akademik dan kualitas tidur, dengan koefisien korelasi berkisar antara -0,43 hingga -0,63. Ini menunjukkan bahwa peningkatan stres akademik berbanding terbalik dengan kualitas tidur mahasiswa. Faktor-faktor seperti tekanan akademik, banyaknya tugas, serta jadwal kuliah yang padat menjadi faktor yang berkontribusi terhadap kondisi ini. Namun, beberapa mahasiswa tetap mampu mempertahankan kualitas tidur yang baik meskipun mengalami stres, yang dipengaruhi oleh kemampuan individu dalam mengelola stres serta kebiasaan tidur yang baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara stres akademik dan kualitas tidur mahasiswa. Oleh karena itu, diperlukan intervensi seperti program konseling dan pelatihan manajemen waktu untuk membantu mahasiswa mengurangi stres akademik dan meningkatkan kualitas tidur mereka. Penelitian lebih lanjut dengan jumlah sampel yang lebih besar dan metode analisis yang lebih mendalam direkomendasikan untuk memperoleh hasil yang lebih komprehensif.

This study aims to explore the relationship between academic stress levels and sleep quality in PSM 24B students at Universitas Negeri Medan. The method used is correlational analysis with a cross-sectional design. Data were collected through a questionnaire involving the Educational Stress Scale for Adolescents (ESSA) as an instrument for measuring academic stress and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) to assess sleep quality. Data analysis was performed using Python with the Spearman's Rho correlation method and visualized through a heatmap. The results showed a negative correlation between academic stress and sleep quality, with a correlation coefficient ranging from -0.43 to -0.63. This indicates that increasing academic stress is inversely proportional to students' sleep quality. Factors such as academic pressure, many assignments, and a busy class schedule are factors that contribute to this condition. However, some students are still able to maintain good sleep quality despite experiencing stress, which is likely influenced by the individual's ability to manage stress and good sleep habits. This study concludes that there is a significant relationship between academic stress and students' sleep quality. Therefore, interventions such as counseling programs and time management training are needed to help students reduce academic stress and improve their sleep quality. Further research with larger sample sizes and more in-depth analysis methods is recommended to obtain more comprehensive results.