PEMANFAATAN ANALISIS BIG DATA DALAM BISNIS PERHOTELAN: SEBUAH TINJAUAN LITERATUR

Abstrak

Industri perhotelan memegang peranan krusial dalam pertumbuhan ekonomi dan sektor pariwisata. Di tengah tingginya tuntutan akan layanan berkualitas, transformasi digital mendorong perhotelan untuk mengadopsi teknologi big data. Penelitian ini bertujuan untuk merangkum literatur terdahulu mengenai manfaat dan dampak signifikan analisis big data terhadap efisiensi operasional serta peningkatan keuntungan bisnis perhotelan. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) melalui pendekatan komprehensif dalam mengidentifikasi, menilai, dan menafsirkan literatur yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi big data memberikan kontribusi strategis melalui pengoptimalan Sistem Informasi Manajemen (SIM) perhotelan, peningkatan efisiensi operasional, personalisasi layanan guna meningkatkan kepuasan dan loyalitas tamu, penyesuaian strategi pemasaran berbasis analitik prediktif, peramalan permintaan (Forecasting) kamar, penetapan harga dinamis (Dynamic Pricing), serta manajemen Reputasi untuk mengevaluasi dan perbaikan kualitas layanan secara cepat. Secara keseluruhan, pemanfaatan big data terbukti krusial dalam memperkuat posisi pasar industri perhotelan.

The hospitality industry plays a crucial role in economic growth and the tourism sector. Amidst the high demand for quality services, digital transformation is driving hotels to adopt big data technology. This study aims to summarize previous literature on the benefits and significant impacts of big data analysis on operational efficiency and increased profitability of the hospitality business. This study uses the Systematic Literature Review (SLR) method through a comprehensive approach in identifying, assessing, and interpreting relevant literature. The results show that the application of big data technology provides strategic contributions through optimizing the hotel Management Information System (MIS), increasing operational efficiency, personalizing services to increase guest satisfaction and loyalty, adjusting marketing strategies based on predictive analytics, room demand forecasting, dynamic pricing, and reputation management to evaluate and improve service quality quickly. Overall, the use of big data has proven crucial in strengthening the market position of the hospitality industry.