PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM SISTEM MANAJEMEN AKADEMIK
Kata Kunci:
Artificial Intelligence, Sistem Manajemen Akademik, Digitalisasi Pendidikan, Efisiensi Administrasi, Personalisasi PembelajaranAbstrak
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam sistem manajemen akademik merupakan langkah strategis dalam mendukung transformasi digital di dunia pendidikan tinggi. AI menawarkan berbagai keunggulan, seperti otomatisasi administrasi, peningkatan akurasi pengolahan data, serta personalisasi layanan akademik yang responsif. Studi ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan AI dalam sistem manajemen akademik, mengidentifikasi contoh konkret penggunaannya, serta menganalisis dampak positif dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif-kualitatif. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi operasional, ketepatan pelayanan informasi, serta pendukung dalam pengambilan kebijakan berbasis data. Namun demikian, masih terdapat hambatan seperti keterbatasan infrastruktur, kebutuhan pelatihan SDM, dan isu etika penggunaan teknologi. Oleh karena itu, integrasi AI dalam sistem akademik perlu didukung oleh kesiapan teknologi, kebijakan yang inklusif, serta komitmen institusi dalam membangun budaya digital yang bertanggung jawab.
The utilization of Artificial Intelligence (AI) in academic management systems is a strategic step in supporting digital transformation in higher education. AI offers various advantages, such as administrative automation, improved data processing accuracy, and personalized academic services. This study aims to describe the application of AI in academic management systems, identify concrete examples of its use, and analyze the positive impacts and challenges faced during implementation. The method used is a literature review with a descriptive-qualitative approach. The results indicate that AI contributes significantly to operational efficiency, accuracy in information services, and support for data-driven decision-making. Nevertheless, several challenges remain, including infrastructure limitations, human resource training needs, and ethical concerns in technology use. Therefore, AI integration into academic systems requires technological readiness, inclusive policies, and institutional commitment to building a responsible digital culture.