ANALISIS PERILAKU BIAYA UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT KIMIA FARMA tbk TAHUN 2022

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku biaya sebagai dasar dalam pengambilan keputusan manajerial pada PT Kimia Farma Tbk selama tahun 2022. Perilaku biaya mencakup klasifikasi biaya tetap, biaya variabel, dan biaya semi-variabel, yang masing-masing memiliki implikasi strategis terhadap efisiensi operasional dan profitabilitas perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya variabel mendominasi struktur biaya produksi, terutama dari sisi bahan baku langsung, sedangkan biaya tetap relatif terkendali. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki fleksibilitas tinggi dalam menyesuaikan biaya terhadap volume produksi. PT Kimia Farma berhasil mencatat laba bersih yang signifikan, mencerminkan efisiensi biaya dan efektivitas strategi operasional. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap praktik manajerial, khususnya dalam perencanaan anggaran, pengendalian biaya, dan pengambilan keputusan berbasis data di sektor farmasi.

This study aims to analyze cost behavior as a basis for managerial decision making at PT Kimia Farma Tbk during 2022. Behavior that includes the classification of fixed costs, variable costs, and semi-variable costs, each of which has strategic significance for the company's operational efficiency and profitability. The research method used is quantitative descriptive, with secondary data sourced from the company's financial statements. The results of the study indicate that variable costs dominate the production cost structure, especially in terms of direct raw materials, while fixed costs are relatively controlled. This shows that the company has a high level of adjusting costs to production volume. PT Kimia Farma managed to record significant net profit, reflecting cost efficiency and strategic operational effectiveness. These findings are expected to contribute to managerial practices, especially in budget planning, cost control, and data-based decision making in the pharmaceutical sector.