PENGEMBANGAN MODEL PERUTEAN KENDARAAN BERBASIS GREEN LOGISTIC DALAM PENDISTRIBUSIAN MAKANAN RINGAN PADA UD SUMBER REJEKI
Kata Kunci:
Ant Colony Optimization, Distribusi, Green logistic, Green Vehicle Routing ProblemAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model perutean yang efisien guna mengurangi konsumsi dan biaya bahan bakar serta emisi karbon dioksida dalam pendistribusian makanan ringan pada UD Sumber Rejeki. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Ant Colony Optimization yang akan diolah dengan bahasa pemrograman python melalui software Google Colab. Berdasarkan olah data dengan metode terkait, rute baru yang dihasilkan algoritma Ant Colony Optimization mampu mencapai efisiensi jarak sebesar 17,75 persen dari 644 km menjadi 529,7 km, efisiensi konsumsi bahan bakar sebesar 17,75 persen dari 1.717,36 liter menjadi 1.412,48 liter, efisiensi biaya bahan bakar sebesar 17,74 persen dari Rp 17.184.000 menjadi Rp 14.136.000, dan pengurangan emisi karbon dioksida sebesar 16,97 persen dari 3.759,52 kg CO2 menjadi 3.121,68 kg CO2.
