IMPLEMENTASI METODE MULTILAYER PERCEPTRON DALAM PERAMALAN NILAI AKTIVA BERSIH INDUSTRI REKSA DANA DI INDONESIA

Abstrak

Indonesia merupakan negara dengan pertumbuhan ekonomi yang cukup baik. Seiring dengan meningkatnya perkembangan ekonomi di Indonesia, masyarakat mulai melakukan aktivitas penyisihan tabungan untuk masa yang akan datang dengan cara investasi. Salah satu investasi yang dapat digunakan adalah investasi pada Reksa Dana. Para investor perlu mengetahui Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana di masa yang akan datang. Metode statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui NAB industri Reksa Dana adalah dengan melakukan forecasting. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) pada data harian NAB industri Reksa Dana di Indonesia pada Januari 2020 sampai dengan September 2023. Dalam penelitian ini diperoleh nilai hasil tingkat error MAPE sebesar 2.50%. Berdasarkan hasil akurasi yang didapat, penggunaan metode MLP dalam meramal NAB industri Reksa Dana termasuk dalam kategori yang sangat baik.

Indonesia is a country with good economic growth. Along with the increasing economic development in Indonesia, people began to do activities to set aside savings for the future by investing. One of the investments that can be used is investment in mutual funds. Investors need to know the Net Asset Value (NAV) of Mutual Funds in the future.  The statistical method that can be used to determine the NAV of the Mutual Fund industry is by forecasting. This research was conducted using the Multilayer Perceptron (MLP) method on daily data of the NAV of the Mutual Fund industry in Indonesia from January 2020 to September 2023. In this study, the result value of the MAPE error rate of 2.50% was obtained. Based on the accuracy results obtained, the use of the MLP method in forecasting the NAV of the Mutual Fund industry is included in the very good category.