IMPLEMENTASI METODE MULTILAYER PERCEPTRON DALAM PERAMALAN NILAI AKTIVA BERSIH INDUSTRI REKSA DANA DI INDONESIA

Abstrak

Indonesia merupakan negara dengan pertumbuhan ekonomi yang cukup baik. Seiring dengan meningkatnya perkembangan ekonomi di Indonesia, masyarakat mulai melakukan aktivitas penyisihan tabungan untuk masa yang akan datang dengan cara investasi. Salah satu investasi yang dapat digunakan adalah investasi pada Reksa Dana. Para investor perlu mengetahui Nilai Aktiva Bersih (NAB) Reksa Dana di masa yang akan datang. Metode statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui NAB industri Reksa Dana adalah dengan melakukan forecasting. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) pada data harian NAB industri Reksa Dana di Indonesia pada Januari 2020 sampai dengan September 2023. Dalam penelitian ini diperoleh nilai hasil tingkat error MAPE sebesar 2.50%. Berdasarkan hasil akurasi yang didapat, penggunaan metode MLP dalam meramal NAB industri Reksa Dana termasuk dalam kategori yang sangat baik