IMPLEMENTASI METODE LONG SHORTTERM MEMORY DALAM PREDIKSI PARAMETER CUACA KABUPATEN KARIMUN

Abstrak

Cuaca menjadi salah satu faktor penting dalam kehidupan manusia. Perubahan cuaca yang berfluktuasi dapat berdampak pada kondisi cuaca ekstem ataupun perubahan iklim dalam rentang waktu yang relatif panjang. Pentingnya prediksi cuaca untuk bahan pengambilan keputusan dan tindakan pencegahan guna mengurangi resiko terkait perubahan cuaca di berbagai aspek kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi terbaik pada data parameter cuaca di Kabupaten Karimun menggunkan metode Long Short Term Memory (LSTM). Pembuatan model dilakukan menggunakan kombinasi hiperparameter. Model yang memiliki performa terbaik digunakan untuk memprediksi parameter cuaca pada hari berikutnya. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa setiap parameter cuaca memiliki performa terbaik pada kombinasi hiperparameter yang berbeda. Nilai RMSE untuk parameter suhu minimum sebesar 0.8602, suhu maksimum sebesar 1.1755, suhu rata-rata sebesar 0.8572, kelembapan rata-rata sebesar 3.8877, curah hujan sebesar 15.0889, lama penyinaran matahari sebesar 2.7102, kecepatan angin maksimum sebesar 1.0090 dan kecepatan angin rata-rata sebesar 0.6740