PEMBERSIHAN NOISE CITRA RESTORASI FOTO HITAM PUTIH PADA PEWARNAAN CITRA OTOMATIS MENGGUNAKAN GRAYSCALE GAUSSIAN FILTER

Abstrak

Pengolahan citra memiliki peran penting dalam teknologi informasi, terutama dalam pengiriman, penyimpanan, dan pemrosesan data visual. Namun, citra sering mengalami degradasi kualitas akibat noise, kurangnya ketajaman, atau efek kabur yang disebabkan oleh faktor lingkungan maupun keterbatasan perangkat. Noise pada citra dapat mengurangi kualitas visual dan menghambat proses analisis lebih lanjut, terutama dalam restorasi foto hitam putih yang akan diwarnai secara otomatis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode Gaussian Filter, yang berfungsi untuk mereduksi noise dan meningkatkan kualitas citra grayscale sebelum dilakukan pewarnaan otomatis. Diharapkan metode ini mampu menghasilkan citra yang lebih bersih, sehingga proses pewarnaan dapat berjalan dengan optimal. Selain itu, pengujian metode ini dilakukan menggunakan berbagai perangkat keras dan lunak guna memastikan efektivitasnya dalam berbagai kondisi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Gaussian Filter efektif dalam meningkatkan kualitas citra dan memberikan kontribusi dalam bidang pengolahan citra.

Image processing has an important role in information technology, especially in the transmission, storage, and processing of visual data. However, images often suffer from degradation in quality due to noise, lack of sharpness, or blurring effects caused by environmental factors or device limitations. Noise in the image can reduce visual quality and hinder further analysis, especially in the restoration of black and white photos that will be automatically colored. To overcome this problem, this study uses the Gaussian Filter method, which functions to reduce noise and improve the quality of grayscale images before automatic coloring. It is hoped that this method will be able to produce a cleaner image, so that the coloring process can run optimally. In addition, testing of this method is carried out using various hardware and software to ensure its effectiveness under various conditions. The result of this study show that the use of Gaussian Filter is effective in improving image quality and contributing to the field of image processing.