PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI MENU MAKANAN SEHAT BERDASARKAN PROFIL AKTIVITAS DAN KONDISI FISIOLOGIS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

Abstrak

Banyak orang Indonesia masih memilih makanan cepat saji atau junk food sehingga sering mengonsumsinya setiap hari. Kebiasaan tersebut membuat asupan kalori menjadi tidak seimbang bisa terlalu banyak atau kurang dan hal tersebut merugikan bagi jasmani dan rohani. Penelitian ini dibuat dengan tujuan membuat sistem yang dapat menyarankan menu makanan sehat dengan kalori harian yang dibutuhkan oleh pengguna. Sistem yang dibuat menggunakan algoritma K- Means yaitu metode untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan. Data yang digunakan merupakan data pengguna yang meliputi usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan aktivitas-aktivitas harian. Jika pengguna sudah terkelompokkan sistem dapat menyarankan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi masing- masing kelompok. Data menu yang disarankan diambil dari sumber gizi yang terpercaya. Berdasarkan hasil testing diperoleh bahwa sistem ini dapat memberikan menu makan sehat sesuai kondisi pengguna.