RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEBSITE TERINTEGRASI CHATBOT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK KONSULTASI PELAYANAN KEBIDANAN PADA PRAKTIK BIDAN ANGGI AMILIA

Abstrak

Meningkatnya kebutuhan pelayanan kesehatan ibu dan anak menuntut tersedianya sistem pengelolaan data yang cepat, terstruktur, dan terintegrasi. Praktik Bidan Anggi Amilia masih menghadapi kendala dalam pencatatan rekam medis, pencarian riwayat pasien, pengelolaan antrean, penyusunan laporan, serta banyaknya pertanyaan berulang dari pasien mengenai pelayanan kebidanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi rekam medis berbasis website yang terintegrasi dengan chatbot Artificial Intelligence (AI) sebagai sarana penyampaian informasi dan edukasi awal kepada pasien. Pendekatan deskriptif kualitatif digunakan untuk memperoleh kebutuhan sistem melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengembangan perangkat lunak dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), sedangkan sistem dibangun dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Chatbot diintegrasikan melalui Gemini API untuk memberikan informasi umum mengenai pelayanan kebidanan dan panduan penggunaan sistem. Chatbot tidak digunakan untuk memberikan diagnosis, resep, maupun menentukan dosis obat. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan kuesioner skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang diuji dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem. Hasil uji kelayakan memperoleh nilai rata-rata sebesar 88% dan termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pengelolaan data pasien, antrean, rekam medis, obat, laporan, dan pengguna serta menyediakan layanan informasi awal melalui chatbot AI.

The increasing demand for maternal and child healthcare services requires a fast, structured, and integrated data management system. Anggi Amilia Midwifery Practice still faces several challenges in managing medical records, retrieving patient histories, organizing queues, preparing reports, and responding to repetitive questions from patients regarding midwifery services. This study aims to design and develop a web-based medical record information system integrated with an Artificial Intelligence (AI) chatbot as a medium for providing preliminary information and education to patients. A descriptive qualitative approach was employed to identify system requirements through observation, interviews, documentation, and literature studies. The software was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, the CodeIgniter framework, and a MySQL database. The chatbot was integrated through the Gemini API to provide general information about midwifery services and guidance on using the system. The chatbot is not intended to provide diagnoses, prescriptions, or medication dosages. System evaluation was conducted using Black Box Testing and a Likert-scale questionnaire. The testing results indicate that the tested functions operated according to the system requirements. The feasibility assessment achieved an average score of 88%, which was categorized as highly feasible. Therefore, the developed system can assist in managing patient data, queues, medical records, medicines, reports, and users while providing preliminary information through the AI chatbot.