PERAMALAN RATA-RATA JUMLAH CURAH HUJAN DI KABUPATEN LOMBOK TIMUR DENGAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DAN EXTREME LEARNING MACHINE

Abstrak

Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki kekayaan sumber daya alam. Salah satu daerahnya yang kaya dengan produksi pertanian adalah Nusa Tenggara Barat yang disebut sebagai Lumbung Pangan Nasional. Begitupun dengan kabupaten Lombok Timur juga merupakan lumbung pangan untuk NTB. Namun, produksi pertanian tidak selalu optimal, hal ini disebabkan oleh curah hujan yang tidak menentu. Melihat kondisi tersebut maka perlu dilakukan peramalan curah hujan agar petani dapat mengetahui informasi curah hujan. Peramalan curah hujan dapat dilakukan menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) dan Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan pengolahan data didapatkan model terbaik dengan metode MLP yaitu model dengan node (10, 5) kemudian dibandingkan dengan model dengan metode ELM. Nilai akurasi pada model dengan metode MLP lebih kecil dari model dengan metode ELM yaitu 7.758502e-06 sehingga model dengan metode MLP menjadi model terbaik dalam peramalan rata-rata jumlah curah hujan di kabupaten Lombok Timur