ANALISIS FAKTOR – FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN PADA PROYEK PEMBANGUNAN RUMAH KEMASAN PASSO BAGUALA KOTA AMBON

Abstrak

Keterlambatan merupakan salah satu masalah yang sering terjadi pada suatu proyek, dalam proyek konstruksi keterlambatan proyek menjadi tujuan dilakukan penelitian dengan mengidentifikasi faktor – faktor penyebab keterlambatan pelaksanaan pekerjaan proyek kontruksi pada Proyek Pembangunan Rumah Kemasan Passo Baguala Kota Ambon. Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan metode analisis dalam ilmu ststistika yang bertujuan untuk mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan. Selain untuk mereduksi faktor-faktor, Analisis Komponen Utama juga dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas dalam Analisis Regresi Linier Berganda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor penyebab keterlambatan pelaksanaan pekerjaan proyek kontruksi pada Proyek Pembangunan Rumah Kemasan Passo Baguala Kota Ambon, dan berdasarkan hasil penelitian penyebab keterlambatan proyek dari 5 variabel yang diangkat adalah variabel X2 Faktor Tenaga Kerja (Man Power) dengan nilai komunalitas 0.624, X3 Faktor Peralatan (Equipment) dengan nilai komunalitas 0.640 dan X4 Faktor Lingkungan (Environment) dengan nilai komunalitas 0.681, dan satu faktor yang paling dominan adalah X4 Faktor Lingkungan (Environment) dengan nilai komunalitas sebesar 0,681 atau dalam persen 68,1% faktor itu terbentuk.

Delay is one of the problems that often occurs in a project, in construction projects project delays become the purpose of research by identifying factors that cause delays in the implementation of construction project work on the Passo Baguala Packaging House Construction Project, Ambon City. Principal Component Analysis (PCA) is an analytical method in statistics that aims to reduce the dimensions of data without significantly reducing the characteristics of the data. In addition to reducing factors, Principal Component Analysis can also be used to overcome multicollinearity problems in Multiple Linear Regression Analysis. This study aims to determine the factors that cause delays in the implementation of construction project work on the Passo Baguala Packaging House Construction Project, Ambon City, and based on the results of research on the causes of project delays from the 5 variables raised are variable X2 Labour Factors (Man Power) with a communality value of 0.624, X3 Factor Equipment with a communality value of 0.640 and X4 Environmental Factors (Environment) with a communality value of 0.681, and the most dominant factor is X4 Environmental Factors (Environment) with a communality value of 0.681 or in percent 68.1% that factor is formed.