PENGARUH PERTUMBUHAN PDRB, JUMLAH PENDUDUK, DAN KENDARAAN BERMOTOR TERHADAP INDEKS KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA PALANGKA RAYA 2015-2024

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi secara kuantitatif pengaruh Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk, dan Jumlah Kendaraan Bermotor terhadap Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) Kota Palangka Raya selama periode 2015 hingga 2024. Urgensi penelitian ini dilatarbelakangi oleh akselerasi pertumbuhan ekonomi pascapandemi yang menyentuh angka 6,57% pada tahun 2023 dan proyeksi populasi yang menembus 321.831 jiwa pada tahun 2025, yang secara teoretis berpotensi menekan kualitas ekosistem perkotaan sebagaimana dipostulasikan oleh teori Environmental Kuznets Curve (EKC). Tekanan demografi dan mobilitas kendaraan yang meningkat pesat turut mengonstruksi potensi penurunan kualitas udara, air, dan tutupan lahan di wilayah perkotaan. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan desain asosiatif kausal menggunakan data deret waktu (time series) sebanyak 10 observasi. Metode estimasi yang diterapkan adalah Fully Modified Least Squares (FMOLS), yang secara khusus dirancang untuk mengoreksi persoalan endogenitas variabel dan korelasi serial pada data runtun waktu jangka panjang. Seluruh data bersifat sekunder, bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Palangka Raya dan Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Palangka Raya. Hasil estimasi FMOLS menghasilkan persamaan struktural: Y = 9202,757 + 0,044818X1 + 3,272270X2 − 15,93172X3. Berdasarkan pengujian parsial (Uji t), ditemukan bahwa: (1) Pertumbuhan PDRB tidak berpengaruh signifikan terhadap IKLH (koefisien = +0,044818; p = 0,1977 > 0,05), yang mengonfirmasi fenomena dekopling (decoupling) fase awal antara ekspansi ekonomi dan degradasi ekologi, disebabkan oleh dominasi sektor tersier berintensitas karbon rendah seperti perdagangan, jasa, dan administrasi; (2) Jumlah Penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap IKLH (koefisien = +3,272270; p = 0,9434 > 0,05), membuktikan bahwa daya dukung dan daya tampung lingkungan hidup (D3TLH) Kota Palangka Raya masih sangat resilien akibat rendahnya kepadatan penduduk di wilayah administratif yang sangat luas (> 2.400 km2) sehingga kapasitas asimilasi alami ekosistem masih mampu menetralisasi limbah domestik; dan (3) Jumlah Kendaraan Bermotor memiliki arah hubungan negatif namun tidak berpengaruh signifikan terhadap IKLH (koefisien = −15,93172; p = 0,3611 > 0,05), karena superioritas Indeks Kualitas Tutupan Lahan (IKTL) berupa hutan kota dan sabuk hijau yang masif berfungsi sebagai penyerap karbon (carbon sink) sehingga mampu meredam emisi polutan dari sektor transportasi sebelum merusak kualitasudara ambien secara permanen. Secara keseluruhan, model menghasilkan Koefisien Determinasi (R2) yang bernilai negatif sebesar −0,713323, yang merupakan indikasi matematis kuat terjadinya omitted variable bias. Fenomena ini mengonfirmasi bahwa fluktuasi IKLH di Kota Palangka Raya tidak dideterminasi secara linier oleh aktivitas ekonomi, demografi, maupun transportasi, melainkan didominasi oleh guncangan stokastik berupa bencana musiman Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla). Bencana Karhutla secara destruktif menghancurkan ketiga sub-indeks penyusun IKLH sekaligus—menurunkan IKTL, IKU, dan IKA—namun tidak dimasukkan sebagai variabel bebas dalam model, sehingga varians error term membengkak secara ekstrem dan menghasilkan bias negatif pada koefisien determinasi. Implikasi kebijakan dari penelitian ini menegaskan bahwa tata kelola lingkungan hidup Kota Palangka Raya harus lebih diprioritaskan pada strategi mitigasi dan pengendalian bencana Karhutla ketimbang pembatasan aktivitas ekonomi dan domestik masyarakat yang terbukti masih berada dalam batas aman ekologis

This study aims to quantitatively investigate the influence of Gross Regional Domestic Product (GRDP) Growth, Population, and Number of Motorized Vehicles on the Environmental Quality Index (IKLH) of Palangka Raya City during the period 2015 to 2024. The urgency of this research is motivated by the acceleration of post-pandemic economic growth that reached 6.57% in 2023 and the population projection reaching 321,831 people in 2025, which theoretically has the potential to suppress the quality of urban ecosystems as postulated by the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory. Demographic pressure and rapidly increasing vehicle mobility also construct the potential for declining air, water, and land cover quality in urban areas. This study adopts a quantitative explanatory approach with a causal associative design using time series data of 10 observations. The estimation method applied is the Fully Modified Least Squares (FMOLS), which is specifically designed to correct the problems of variable endogeneity and serial correlation in long-term time series data. All data are secondary, sourced from official publications of the Central Statistics Agency (BPS) of Palangka Raya City and the Environmental Service (DLH) of Palangka Raya City. The FMOLS estimation results produce a structural equation: Y = 9202.757 + 0.044818X1 + 3.272270X2 − 15.93172X3. Based on partial testing (t-test), it was found that: (1) GRDP growth has no significant effect on IKLH (coefficient = +0.044818; p = 0.1977 > 0.05), which confirms the initial phase of decoupling phenomenon between economic expansion and ecological degradation, caused by the dominance of low-carbon-intensity tertiary sectors such as trade, services, and administration; (2) Population Number does not have a significant effect on IKLH (coefficient = +3.272270; p = 0.9434 > 0.05), proving that the environmental carrying capacity and carrying capacity (D3TLH) of Palangka Raya City is still very resilient due to the low population density in a very large administrative area (> 2,400 km2) so that the natural assimilation capacity of the ecosystem is still able to neutralize domestic waste; and (3) The Number of Motorized Vehicles has a negative relationship but does not have a significant effect on IKLH (coefficient = −15.93172; p = 0.3611 > 0.05), because the superiority of the Land Cover Quality Index (IKTL) in the form of massive urban forests and green belts functions as a carbon sink so that it is able to reduce pollutant emissions from the transportation sector before damaging the quality ambient air permanently. Overall, the model produces a negative coefficient of determination (R2) of -0.713323, which is a strong mathematical indication of omitted variable bias. This phenomenon confirms that fluctuations in the Environmental Impact Assessment (IKLH) in Palangka Raya City are not linearly determined by economic, demographic, or transportation activities, but are dominated by stochastic shocks in the form of seasonal forest and land fires (Karhutla). The Karhutla disaster destructively destroyed all three sub-indices of the IKLH simultaneously—reducing the IKTL, IKU, and IKA—but was not included as an independent variable in the model, resulting in an extreme increase in the error term variance and resulting in a negative bias in the coefficient of determination. The policy implications of this study emphasize that environmental governance in Palangka Raya City should prioritize forest and land fire disaster mitigation and control strategies rather than limiting community economic and domestic activities, which are proven to remain within ecologically safe limits