PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY (ABC) BERBASIS WEBSITE PADA TOKO SERBA DONI MENDALO

Abstrak

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong berbagai usaha ritel untuk beralih dari pencatatan manual menuju sistem informasi yang lebih efisien. Toko Serba Ada Doni Mendalo masih menghadapi kendala akibat pengelolaan persediaan secara manual, seperti risiko kehilangan data, keterlambatan pencatatan, kesulitan konsumen mengetahui stok barang, serta laporan yang kurang akurat sehingga menghambat pengambilan keputusan. Penelitian ini merancang sistem informasi pengelolaan persediaan berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data. Perancangan dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) melalui diagram use case, activity, dan class untuk memodelkan kebutuhan sistem secara jelas. Untuk mendukung optimasi manajemen stok, penelitian ini menerapkan algoritma Artificial Bee Colony (ABC) yang mampu mengklasifikasikan dan memprioritaskan barang berdasarkan nilai ekonomis serta frekuensi perputaran. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, dengan penekanan pada tahapan analisis, desain, implementasi, hingga pengujian yang terstruktur. Hasil sementara menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berpotensi mengurangi permasalahan manual, menyediakan laporan real-time, serta membantu manajemen dalam membuat keputusan strategis terkait persediaan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan daya saing toko melalui penerapan sistem informasi yang terintegrasi.

Advances in information technology have prompted various retail businesses to switch from manual record-keeping to more efficient information systems. Doni Mendalo Department Store still faces challenges due to manual inventory management, such as the risk of data loss, delayed record-keeping, difficulties for customers to check stock availability, and inaccurate reports that hinder decision-making. This study designs a web-based inventory management information system as a solution to improve operational efficiency and data accuracy. The design is developed using the Unified Modeling Language (UML) through use case, activity, and class diagrams to clearly model system requirements. To support inventory management optimization, this study applies the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, which can classify and prioritize items based on economic value and turnover frequency. The software development method used is the Waterfall model, with an emphasis on structured analysis, design, implementation, and testing phases. Preliminary results indicate that the designed system has the potential to reduce manual issues, provide real-time reports, and assist management in making strategic decisions regarding inventory. Thus, this study is expected to enhance service quality and the store's competitiveness through the implementation of an integrated information system.