ANALISIS PENGARUH DAYA TARIK WISATA, PROMOSI ONLINE, DAN INFRASTRUKTUR TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG WISATAWAN DI KEPULAUAN PADAIDO, KABUPATEN BIAK NUMFOR, PAPUA

Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk menguji dan menganalisis pengaruh daya tarik wisata, promosi online, serta infrastruktur terhadap keputusan berkunjung wisatawan di Kepulauan Padaido, Kabupaten Biak Numfor, baik secara individual maupun bersama-sama. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei dengan melibatkan 90 responden yang ditentukan berdasarkan teknik purposive sampling. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan SPSS versi 32 melalui beberapa tahapan analisis, meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, koefisien determinasi, serta pengujian hipotesis menggunakan uji t dan uji F. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga variabel, yaitu daya tarik wisata, promosi online, dan infrastruktur, secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berkunjung wisatawan. Hal tersebut ditunjukkan oleh nilai t hitung masing-masing sebesar 4,610; 7,449; dan 7,590 dengan tingkat signifikansi < 0,001. Secara bersama-sama, ketiga variabel tersebut juga terbukti memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan berkunjung, dengan nilai F hitung sebesar 82,302 dan signifikansi sebesar 0,001. Nilai R Square sebesar 0,742 menunjukkan bahwa sebesar 74,2% perubahan pada keputusan berkunjung wisatawan dapat diterangkan oleh daya tarik wisata, promosi online, dan infrastruktur, sedangkan 25,8% lainnya berkaitan dengan faktor lain di luar model penelitian. Dari ketiga variabel tersebut, infrastruktur menjadi faktor yang memiliki pengaruh paling kuat terhadap keputusan berkunjung wisatawan.

This research examines the influence of tourist attractions, online promotion, and infrastructure on tourists’ visiting decisions in the Padaido Islands, Biak Numfor Regency, both individually and collectively. A quantitative approach was employed using a survey method involving 90 respondents who were selected through purposive sampling. The data were processed using SPSS version 32 through several analytical procedures, including validity and reliability tests, classical assumption tests, multiple linear regression analysis, the coefficient of determination, as well as t-test and F-test. The findings indicate that tourist attractions, online promotion, and infrastructure each have a positive and significant effect on tourists’ visiting decisions. This is reflected in the t-count values of 4.610, 7.449, and 7.590, respectively, with significance levels of < 0.001. When considered simultaneously, the three independent variables also demonstrate a positive and significant effect on tourists’ visiting decisions, as indicated by an F-count of 82.302 and a significance value of 0.001. The R Square value of 0.742 indicates that 74.2% of the variation in tourists’ visiting decisions can be explained by tourist attractions, online promotion, and infrastructure, while the remaining 25.8% is attributable to other factors outside the research model. Among the three variables, infrastructure has the strongest influence on tourists’ visiting decisions.