PERBANDINGAN PREDIKSI FINANSIAL DISTRESS DENGAN MODEL FULMER DAN TAFFLER

(Studi Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2024)

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan hasil prediksi financial distress antara model Fulmer dan model Taffler serta menentukan model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini termasuk dalam penelitian kuantitaif dengan pendekatan komparatif. Penelitian menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Sampel diambil dengan menggunakan metode purposive sampling sebanyak 170 sampel pengolahan data dilakukan dengan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan model Taffler memiliki tingkat akurasi sebesar 90,59% dengan tingkat error 9,41% dan model Fulmer memiliki tingkat akurasi sebesar 64,71% dengan tingkat error 35,29%. Berdasarkan hal tersebut, model Taffler merupakan model yang paling akurat. Secara implikatif, hasil ini dapat menjadi dasar bagi manajemen perusahaan, investor, dan regulator pasar modal dalam menggunakan model Taffler sebagai alat peringatan dini (early warning system) untuk mengevaluasi keberlanjutan usaha dan meminimalkan risiko kebangkrutan.

This study aims to analyze the differences in financial distress prediction results between the Fulmer model and the Taffler model and to determine which model has the highest level of accuracy in predicting potential bankruptcy in property and real estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange. This research is classified as quantitative research with a comparative approach. The study uses secondary data obtained from the companies’ annual financial statements. The sample was selected using a purposive sampling method, resulting in 170 observations, and the data were processed using SPSS. The results indicate that the Taffler model has an accuracy rate of 90.59% with an error rate of 9.41%, while the Fulmer model shows an accuracy rate of 64.71% with an error rate of 35.29%. Based on these findings, the Taffler model is considered the most accurate. Implicatively, these results may serve as a basis for company management, investors, and capital market regulators to utilize the Taffler model as an early warning system in evaluating business sustainability and minimizing the risk of bankruptcy.