PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN AI UNTUK ANALISIS PENCAPAIAN BELAJAR SISWA DI SDN 85 TEGAL ARUM KABUPATEN TEBO

Abstrak

Pengelolaan data akademik di SDN 85 Tegal Arum Kabupaten Tebo masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan pengolahan data, kesulitan pencarian informasi, serta belum tersedianya rekomendasi strategi belajar yang sesuai dengan kondisi masing-masing siswa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web menggunakan Artificial Intelligence (AI) untuk memberikan rekomendasi strategi belajar siswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Fitur rekomendasi strategi belajar diimplementasikan melalui integrasi Gemini AI API yang menganalisis data nilai dan absensi siswa untuk menghasilkan rekomendasi pembelajaran secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data siswa, guru, nilai, dan absensi secara terintegrasi serta memberikan rekomendasi strategi belajar yang dapat membantu guru dalam menentukan pendekatan pembelajaran yang lebih efektif dan berbasis data.

Academic data management at SDN 85 Tegal Arum, Tebo Regency, is still done manually, causing delays in data processing, difficulties in information retrieval, and the lack of learning strategy recommendations that are appropriate to each student's condition. This study aims to design a web-based information system using Artificial Intelligence (AI) to provide recommendations for student learning strategies. The system development method used is Rapid Application Development (RAD), while the system is built using PHP with the CodeIgniter framework and a MySQL database. The learning strategy recommendation feature is implemented through the integration of the Gemini AI API, which analyzes student grades and attendance data to generate learning recommendations automatically. The results of the study show that the system is able to manage student, teacher, grades, and attendance data in an integrated manner and provide learning strategy recommendations that can help teachers determine a more effective and data-driven learning approach.