PENGARUH PENGANGGURAN DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT

Abstrak

Fluktuasi perkembangan jumlah penduduk miskin selama 30 tahun terakhir, serta menunjukkan perkembangan pengangguran yang tidak sesuai dengan perkembangan jumlah penduduk miskin dimana tidak menunjukkan hubungan positif, dan didorong oleh perkembangan jumlah penduduk yang tidak sesuai dengan perkembangan jumlah penduduk miskin dimana tidak menunjukkan hubungan positif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh tingkat pengangguran dan jumlah penduduk terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Adapun teknik pengumpulan data ini yaitu dalam bentuk time series dari tahun 1995-2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji autokorelasi, uji heterokedastisitas, uji multikolinieritas, kemudian analisis regresi linier berganda, uji koefisien determinasi, uji t serta uji f. Pengolahan data ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistik Versi 27. Hasil analisis regresi linier berganda di peroleh hasil persamaan Y = 982,697+7,31X1+(-1,22)X2. Dari hasil Uji t bahwa tingkat pengangguran tidak berpengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin dengan nilai signifikan (0,112>0,05) dengan nilai t hitung lebih kecil dari t tabel (1,644<1,70329), kemudian jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin dengan nilai signifikan (0,001<0,05) dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel (5,972>1,70329). Uji f menunjukkan bahwa tingkat pengangguran dan jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang signifikan dengan nilai (0,001<0,05), yang berarti tingkat pengangguran dan jumlah penduduk secara simultan berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,635 yang berarti tingkat pengangguran dan jumlah penduduk memiliki hubungan yang besar terhadap jumlah penduduk miskin sebesar 63,5%. Sedangkan sisanya 36,5% dipengaruhi oleh variabel yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

Fluctuations in the development of the number of poor people over the past 30 years, as well as showing the development of unemployment that is not in accordance with the development of the number of poor people which does not show a positive relationship, and is driven by the development of the number of population that is not in accordance with the development of the number of poor people which does not show a positive relationship. The purpose of this study is to determine how much influence the unemployment rate and population have on poverty in West Sumatra Province. This study uses a quantitative approach. The data collection technique is in the form of a time series from 1995-2024 obtained from the Central Statistics Agency of West Sumatra Province. The data analysis technique used is the classical assumption test consisting of a normality test, autocorrelation test, heteroscedasticity test, multicollinearity test, then multiple linear regression analysis, determination coefficient test, t test and f test. This data processing was carried out using the IBM SPSS Statistics Version 27 application. The results of the multiple linear regression analysis obtained the equation Y = 982.697 + 7.31X1 + (-1.22)X2. From the results of the t-test, the unemployment rate does not have a significant effect on the number of poor people with a significant value (0.112>0.05) with a calculated t value smaller than the t-table (1.644<1.70329), then the population has a significant effect on the number of poor people with a significant value (0.001<0.05) with a calculated t value greater than the t-table (5.972>1.70329). The f-test shows that the unemployment rate and population have a significant effect with a value (0.001<0.05), which means that the unemployment rate and population simultaneously affect the number of poor people. The coefficient of determination value is 0.635, which means that the unemployment rate and population have a large relationship with the number of poor people by 63.5%. While the remaining 36.5% is influenced by variables not used in this study.