RANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI KAMERA OPTIK BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN MODULASI OOK UNTUK INFORMASI DAN KEAMANAN DATA DI BANDARA INTERNASIONAL KUALANAMU

Abstrak

Sistem komunikasi kamera optik berbasis deep learning dengan modulasi On-Off Keying (OOK) dirancang untuk meningkatkan informasi dan keamanan data di Bandara Internasional Kualanamu. Perancangan ini bekerja pada 2 sisi yaitu transmitter yang menggunakan LED, software Arduino sebagai pemancar informasi sedangkan receiver menggunakan kamera dan software Python sebagai penerima informasi yang akan diproses melalui codingan tersebut. Data yang diproses oleh kedua codingan akan tersimpan ke dalam file yang ada di laptop tersebut. Rancangan ini berhasil terintegrasi pada saat melakukan pengujian pada jarak yang berbeda dalam variasi siang dan malam. Pada jarak dekat mulai 1-3 Meter deteksi LED sangat baik di kedua kondisi pencahayaan (siang dan malam) dengan kondisi kamera dan LED yang memadai, kemudian pada jarak menengah 4-6 Meter deteksi LED masih dapat dilakukan dengan baik pada malam hari, tetapi mungkin memerlukan penyesuaian pada siang hari untuk mengatasi pencahayaan latar belakang. Selanjutnya pada jarak jauh 7-10 Meter lebih baik di malam hari dikarenakan pada siang hari hasil dari deteksi bisa menjadi kurang efektif tanpa penyesuaian pada LED dan Kamera. Maka dari itu deteksi LED oleh kamera optik lebih efektif di malam hari dibandingkan pada siang hari, terutama pada jarak yang lebih jauh. Hasil pengujian menunjukkan penyesuaian pada intensitas LED, pengaturan kamera dan pemrosesan gambar sangat penting untuk memastikan deteksi yang akurat dalam perbedaan pencahayaan dan jarak yang bertujuan agar dapat di implementasikan di Bandara Internasional Kualanamu untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap pengelolaan informasi dan keselamatan penerbangan.