PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, PENGANGGURAN, DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP KEMISKINAN DI KOTA JAMBI DARI TAHUN 2017-2023

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran, dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Berpengaruh Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Jambi. Skripsi ini menggunakan pendekatan kuantitatif menggunakan metode analisis statistik regresi berganda secara parsial dan simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi dengan nilai t hitung pada variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) adalah sebesar 8.556 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.01. Karena nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu (8.556 > 2.353) dan nilai signifikansi 0.03< 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Maka variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) memiliki pengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Jambi secara parsial. Pengangguran didapatkan bahwa nilai t hitung pada variabel Pengangguran (X2) adalah sebesar 9.759 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.01. Karena nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu (9.759 > 2.353) dan nilai signifikansi 0.02< 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Maka variabel Pengangguran (X2) memiliki pengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Jambi secara parsial. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai t hitung pada variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (X3) adalah sebesar 8.556 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.00. Karena nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu (7.655 > 2.353) dan nilai signifikansi 0.05< 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Maka variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (X3) memiliki pengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Jambi secara parsial.  Berdasarkan nilai F hitung (51.527) > F tabel (6,59) dan nilai signifikan (0.004) < a (0.05), disimpulkan Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran  dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) secara bersama-sama atau simultan berpengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Jambi.

This study aims to reveal the influence of Economic Growth, Unemployment, and Human Development Index (HDI) on the Poverty Level in Jambi City. This thesis uses a quantitative approach using multiple regression statistical analysis methods partially and simultaneously. The results of the study indicate that economic growth with a t-value on the Economic Growth variable (X1) is 8.556 with a significance level of 0.01. Because the t-value is greater than the t table, namely (8.556> 2.353) and a significance value of 0.03 <0.05, Ho is rejected and Ha is accepted. So the Economic Growth variable (X1) has an influence on the Poverty Level in Jambi City partially. Unemployment is obtained that the t-value on the Unemployment variable (X2) is 9.759 with a significance level of 0.01. Because the t-value is greater than the t table, namely (9.759> 2.353) and a significance value of 0.02 <0.05, Ho is rejected and Ha is accepted. So the Unemployment variable (X2) has an influence on the Poverty Level in Jambi City partially. Human Development Index (HDI) with a calculated t value on the Human Development Index (HDI) variable (X3) is 8.556 with a significance level of 0.00. Because the calculated t value is greater than the t table, namely (7.655> 2.353) and the significance value is 0.05 <0.05, Ho is rejected and Ha is accepted. So the Human Development Index (HDI) variable (X3) has an influence on the Poverty Level in Jambi City partially. Based on the calculated F value (51.527)> F table (6.59) and the significant value (0.004) <a (0.05), it is concluded that Ho is rejected and Ha is accepted, meaning that Economic Growth, Unemployment and the Human Development Index (HDI) together or simultaneously influence the Poverty Level in Jambi City.