PREDIKSI REGRESI LINIER BERGANDA PENJUALAN INTERNET INDIBIZ B2B PT TELKOMTBK KUNINGAN JAWA BARAT

Abstrak

PT Telkom Indonesia adalah perusahaan penyedia layanan internet, dengan produk IndiBiz yang fokus pada segmentasi B2B, meliputi sektor UMKM, pendidikan, pemerintahan, dan lainnya. Penjualan layanan internet di segmen-segmen ini mengalami perubahan signifikan dari waktu ke waktu, yang berdampak pada ketidakstabilan pendapatan perusahaan. Beberapa faktor, seperti siklus bisnis, kondisi ekonomi umum, kebijakan internal perusahaan, dan perubahan preferensi pelanggan, berkontribusi terhadap ketidakpastian dalam penjualan. Ketidakpastian ini menjadi tantangan utama dalam merencanakan proyeksi penjualan yang akurat serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Banyak perusahaan, termasuk PT Telkom, masih mengandalkan pendekatan subjektif dan intuisi dalam memprediksi penjualan, yang mengakibatkan rendahnya akurasi dalam perencanaan dan pelaksanaan strategi pemasaran.Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penerapan metode Regresi Linier berganda untuk memprediksi penjualan layanan internet di PT Telkom Indonesia area Kuningan, Jawa Barat, berdasarkan data yang diperoleh dari periode 2023-2024. Dari hasil analisis, model Regresi Linier berganda menunjukkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 6.1391 dan R-squared (R²) sebesar 0.2259, yang menunjukkan akurasi model yang cukup, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan. Prediksi penjualan untuk minggu ke-27 tahun 2024 memperkirakan penjualan sebanyak 4 unit internet, yang memberikan dasar bagi perencanaan strategi pemasaran yang lebih efektif.

PT Telkom Indonesia is a telecommunications company that provides internet services, including the IndiBiz product, which targets the B2B segment such as SMEs, education, government, and other sectors. Sales in these segments have shown significant fluctuations over time, affecting the stability of the company's revenue. Several factors including business cycles, general economic conditions, internal company policies, and shifts in customer preferences contribute to the uncertainty in sales performance. This uncertainty presents a major challenge in accurately forecasting sales and designing effective marketing strategies. Many companies, including PT Telkom, still rely on subjective approaches and intuition in sales forecasting, often resulting in low accuracy in planning and execution. This study aims to analyze the application of the multiple linear regression method to predict internet service sales at PT Telkom Indonesia in the Kuningan area of West Java, based on data collected from the 2023–2024 period. The analysis shows that the multiple linear regression model achieved a Mean Squared Error (MSE) of 6.1391 and an R-squared (R²) value of 0.2259, indicating moderate model accuracy, though with room for improvement. The sales forecast for the 27th week of 2024 estimates sales of 4 internet units, providing a foundation for more effective marketing strategy planning.