DAMPAK KECERDASAN BUATAN PADA INDUSTRI: SEBUAH KAJIAN LITERATUR

Abstrak

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kekuatan transformatif yang mengubah paradigma industri global secara fundamental, menghadirkan peluang inovasi dan tantangan kompleks bagi sektor bisnis dan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak implementasi AI terhadap sektor industri di Indonesia, mengidentifikasi peluang dan tantangan yang dihadapi, serta mengeksplorasi strategi adaptasi sumber daya manusia dalam era transformasi digital. Metode penelitian menggunakan pendekatan tinjauan naratif kualitatif dengan menganalisis literatur akademis, laporan industri, dan publikasi pemerintah yang relevan dengan penerapan AI di sektor manufaktur, keuangan, transportasi, kesehatan, dan akuntansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI berpotensi meningkatan produktivitas dan efisiensi operasional secara signifikan melalui kemampuan prediksi dan otomatisasi yang mengoptimalkan berbagai proses bisnis. Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan multidimensi meliputi integrasi sistem legacy, masalah kualitas data, resistensi sumber daya manusia, serta permasalahan etika dan regulasi yang memerlukan kerangka hukum berbasis Pancasila. Penelitian ini menyimpulkan bahwa transformasi digital berbasis AI di Indonesia memerlukan pendekatan holistik yang menggabungkan strategi teknologi, manajemen perubahan, dan pengembangan sumber daya manusia yang berkelanjutan dengan tetap mempertahankan nilai-nilai kemanusiaan dan etika untuk mencapai implementasi yang bertanggung jawab dan inklusif sesuai dengan aspirasi pembangunan nasional.

Artificial intelligence (AI) has become a transformative force that is fundamentally changing the global industrial paradigm, presenting both innovation opportunities and complex challenges to the business sector and society. This research aims to analyze the impact of AI implementation on the industrial sector in Indonesia, identify the opportunities and challenges faced, and explore human resource adaptation strategies in the era of digital transformation. The research method uses a qualitative narrative review approach by analyzing academic literature, industry reports, and government publications relevant to AI implementation in the manufacturing, finance, transportation, healthcare, and accounting sectors. The results show that AI implementation has the potential to significantly increase productivity and operational efficiency through predictive and automation capabilities that optimize various business processes. However, AI implementation also faces multidimensional challenges including legacy system integration, data quality issues, human resource resistance, and ethical and regulatory issues that require a Pancasila-based legal framework. The research concludes that AI-based digital transformation in Indonesia requires a holistic approach that combines technology strategy, change management, and sustainable human resource development while maintaining human and ethical values to achieve responsible and inclusive implementation in line with national development aspirations.