PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TOPIK SKRIPSI DAN REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

Abstrak

Mahasiswa tingkat akhir sering menghadapi kesulitan dalam menentukan topik skripsi dan memilih dosen pembimbing yang sesuai dengan bidang keilmuan serta minat mereka. Permasalahan ini dapat menimbulkan keterlambatan penyusunan skripsi, rendahnya efektivitas bimbingan, dan menurunnya kualitas penelitian. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berfungsi membantu mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Harapan Medan dalam menentukan topik skripsi dan rekomendasi dosen pembimbing yang relevan. Metode yang digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan memprioritaskan alternatif pilihan berdasarkan perbandingan berpasangan. Proses pengembangan perangkat lunak dilakukan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) agar sistem dapat dibangun secara cepat, iteratif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi topik dan dosen pembimbing secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat mendukung mahasiswa dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu mempercepat proses pemilihan topik dan penentuan dosen pembimbing, sekaligus meningkatkan kualitas penelitian skripsi di lingkungan Program Studi Sistem Informasi Universitas Harapan Medan.

Final-year students often face difficulties in determining their thesis topic and selecting a supervisor that aligns with their field of study and interests. These issues can lead to delays in thesis preparation, low guidance effectiveness, and decreased research quality. To address these issues, this study developed a Decision Support System (DSS) to assist students in the Information Systems Study Program at Harapan University, Medan, in determining the topic and recommending relevant supervisors. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to determine criteria weights and prioritize alternative choices based on pairwise comparisons. The software development process was carried out using the Rapid Application Development (RAD) method so that the system could be built quickly, iteratively, and according to user needs. The results showed that the developed system was able to provide objective topic and supervisor recommendations based on predetermined criteria, thus supporting students in more effective decision-making. Therefore, this system is expected to help accelerate the topic selection and supervisor selection process, while simultaneously improving the quality of thesis research within the Information Systems Study Program at Harapan University, Medan.